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DIGITAL PRO PARA NEGOCIOS: CREATIVIDAD, MARKETING Y TECNOLOGÍA PARA LA AUTOGESTIÓN TOTAL

Domina las herramientas digitales, creativas y de inteligencia artificial que transformarán la presencia y la gestión de tu negocio.

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OUR EXPERT'S VISION

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LA VISIÓN DE N

Los pequeños negocios de atención al público viven una transformación digital que no admite demora. Ya no basta con ofrecer un buen servicio: quien no tiene presencia digital activa, contenido de calidad y procesos organizados con herramientas tecnológicas pierde visibilidad, clientes y competitividad frente a quienes sí lo hacen. Y sin embargo, la gran mayoría de estos profesionales aprenden estas habilidades por ensayo y error, sin una guía clara ni una visión de conjunto que les permita avanzar con seguridad.

Este curso nace para cambiar eso. Está diseñado desde el conocimiento real de lo que necesita un negocio pequeño de atención directa al cliente para crecer en el entorno digital actual: no como una gran empresa con departamentos especializados, sino como un equipo reducido donde una misma persona necesita ser a la vez el escaparate, el community manager, el administrador y el gestor de clientes.

El programa recorre cuatro grandes áreas. Primero, los fundamentos del diseño y la comunicación visual: cómo crear piezas gráficas, trabajar con formatos de imagen y vídeo, y construir una identidad visual coherente y reconocible. Segundo, la producción de contenido para redes sociales: desde el guion de un reel hasta su edición, publicación y análisis de resultados. Tercero, la organización digital del negocio: bases de datos de clientes, calendarios, ofimática práctica, gestión en la nube y los conceptos técnicos básicos que permiten tomar mejores decisiones sin depender de terceros. Y cuarto, la inteligencia artificial aplicada al negocio: qué son los modelos de IA, cómo funcionan los tokens, qué herramientas especializadas existen para imagen, vídeo o texto, y cómo usar bancos de recursos como Freepik para elevar la calidad visual sin ser diseñador.

La tecnología no sustituye el trato humano ni el criterio que distingue a un buen profesional. Lo que sí hace es multiplicar su alcance, atraer nuevos clientes y liberar tiempo para lo que realmente importa. Este curso es el punto de partida para que esa transformación sea ordenada, sostenible y con resultados visibles desde las primeras semanas.

Title

Encabezado 6

Hours CLASS SESSIONS:

WEEKS:

Minimum TOTAL hours of COMPLETION of the course:

AVAILABILITY:

CURRENT PRICE (€):

NIEX´s value:

AGE (minimum recommended):

ESTIMATED NEXT DATE OF CELEBRATION:

Can the Course be FREE?:

8

From 2 to 4

24

IN PREPARATION

350

995

+18

Starting November 15th

YES, ASK US HOW

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GUIDANCE AGENDA FOR COURSE CONTENTS


1. Introduction to Artificial Intelligence

  • Definition and objectives of AI.

  • History of AI and its evolution.

  • Differences between weak and strong AI.

  • Applications of AI in daily life (virtual assistants, recommendation systems, etc.).

2. Basic Concepts of Machine Learning

  • Machine Learning : concept and types (supervised, unsupervised and reinforcement).

  • Difference between Machine Learning and Traditional Programming.

  • Machine Learning project life cycle.

  • Main machine learning algorithms (linear regression, k-means, decision trees).

3. Artificial Neural Networks

  • What are neural networks and how do they work?

  • Concepts of neurons, layers and weights.

  • Practical examples of neural networks in action.

  • Introduction to Deep Neural Networks (Deep Learning).

4. Natural Language Processing (NLP)

  • What is NLP and how does it help machines understand human language?

  • Common techniques such as sentiment analysis and machine translation.

  • NLP applications (chatbots, virtual assistants, etc.).

5. Computer Vision

  • What is computer vision?

  • Image recognition and video processing.

  • Convolutional neural networks (CNN) for vision.

6. Search and Problem Solving Algorithms

  • Graph search (BFS, DFS).

  • Heuristic algorithms like A*.

  • Problem solving with AI.

7. Ethics and Responsibility in AI

  • Social impact of AI.

  • Ethical and moral challenges (biases in algorithms, privacy, automated decision-making).

  • Regulation and control of AI development.

8. Tools and Programming Languages for AI

  • CHATGPT and similar.

  • Introduction to common programming languages in AI: Python (libraries such as TensorFlow, Keras, Scikit-learn).

  • Development platforms and tools such as Jupyter Notebooks, Google Colab.

  • Examples of small projects to put the concepts learned into practice.

At the moment you finish this course, you will receive a certificate of completion:

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