LA VISIÓN DE NUESTRO EXPERTO
Angel Luis Aldana
La ingeniería moderna exige herramientas que integren precisión, eficiencia y versatilidad. Python se ha convertido en uno de los lenguajes más potentes para el trabajo técnico gracias a su capacidad para automatizar tareas, procesar datos, crear simulaciones y desarrollar soluciones rápidas sin depender de software costoso.
Este curso introduce al participante en el uso práctico de Python con enfoque ingenieril, abarcando desde fundamentos de programación hasta bibliotecas aplicadas (NumPy, Pandas, Matplotlib). Se abordarán ejemplos reales de automatización de cálculos, procesamiento de datos experimentales y generación de gráficos técnicos.
Una formación orientada a resultados, para que cada ingeniero incorpore la programación como parte de su caja de herramientas profesionales.
PYTHON PARA INGENIEROS: PROGRAMACIÓN APLICADA
Aplica Python para resolver problemas reales en ingeniería y datos.
Horas SESIONES CLASES:
SEMANAS:
Horas TOTALES mínimas de REALIZACIÓN del curso:
DISPONIBILIDAD:
PRECIO ACTUAL (€):
Valor NIEX´s:
EDAD (mínima recomendada):
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¿El Curso puede ser GRATUITO?:
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A medida
Sí, pregúntanos cómo
Objetivos del Curso
Comprender los fundamentos del lenguaje Python y su sintaxis básica.
Aplicar Python en cálculos técnicos, análisis de datos y simulaciones.
Desarrollar scripts para automatizar tareas repetitivas.
Visualizar datos y resultados de ingeniería mediante gráficos dinámicos.
A quién va dirigido
Ingenieros, técnicos y estudiantes de áreas STEM interesados en incorporar la programación a su práctica profesional.
Salidas Profesionales
Automatización de procesos técnicos.
Análisis y visualización de datos en entornos industriales o científicos.
Desarrollo de herramientas personalizadas para ingeniería.
Requerimientos
Conocimientos básicos de matemáticas y lógica. No se requiere experiencia previa en programación.
AGENDA ORIENTATIVA DE CONTENIDOS DEL CURSO
Módulo 1: Introducción a Python y fundamentos de programación.
Instalación y configuración de entorno (Anaconda, VSCode, Jupyter).
Tipos de datos, operadores, estructuras de control y funciones.
Buenas prácticas y estilo de código en ingeniería.
Ejercicios básicos: cálculos matemáticos y automatización de operaciones repetitivas.
Módulo 2: Python como herramienta de cálculo y análisis numérico.
Introducción a NumPy: creación y manipulación de matrices y vectores.
Cálculos vectoriales, algebra lineal, interpolaciones y ecuaciones diferenciales.
Aplicaciones reales: dimensionamiento de elementos estructurales, análisis de materiales, resistencia y eficiencia energética.
Ejercicio práctico: crear un script para resolver un sistema de ecuaciones técnicas.
Módulo 3: Análisis y visualización de datos técnicos.
Uso de Pandas para importar, limpiar y analizar datos experimentales o de sensores.
Estadísticas descriptivas, correlaciones y gestión de grandes volúmenes de datos.
Creación de gráficos técnicos con Matplotlib y Seaborn.
Ejercicio aplicado: análisis de rendimiento de una planta o sistema técnico.
Módulo 4: Simulación, optimización y automatización avanzada.
Introducción a SciPy y bibliotecas de optimización.
Automatización de tareas con scripts programados.
Simulaciones y análisis de escenarios de ingeniería.
Generación de informes automatizados y visualización interactiva.
Proyecto final: desarrollo de una herramienta en Python para resolver un problema real de tu especialidad (industrial, civil, energía, telecomunicaciones o datos).
En el mismo momento que finalices este curso, recibiras un diploma acreditativo:
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