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DIGITAL PRO PARA NEGOCIOS: CREATIVIDAD, MARKETING Y TECNOLOGÍA PARA LA AUTOGESTIÓN TOTAL
Domina las herramientas digitales, creativas y de inteligencia artificial que transformarán la presencia y la gestión de tu negocio.
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LA VISIÓN DE NUESTRO EXPERTO
LA VISIÓN DE N
Los pequeños negocios de atención al público viven una transformación digital que no admite demora. Ya no basta con ofrecer un buen servicio: quien no tiene presencia digital activa, contenido de calidad y procesos organizados con herramientas tecnológicas pierde visibilidad, clientes y competitividad frente a quienes sí lo hacen. Y sin embargo, la gran mayoría de estos profesionales aprenden estas habilidades por ensayo y error, sin una guía clara ni una visión de conjunto que les permita avanzar con seguridad.
Este curso nace para cambiar eso. Está diseñado desde el conocimiento real de lo que necesita un negocio pequeño de atención directa al cliente para crecer en el entorno digital actual: no como una gran empresa con departamentos especializados, sino como un equipo reducido donde una misma persona necesita ser a la vez el escaparate, el community manager, el administrador y el gestor de clientes.
El programa recorre cuatro grandes áreas. Primero, los fundamentos del diseño y la comunicación visual: cómo crear piezas gráficas, trabajar con formatos de imagen y vídeo, y construir una identidad visual coherente y reconocible. Segundo, la producción de contenido para redes sociales: desde el guion de un reel hasta su edición, publicación y análisis de resultados. Tercero, la organización digital del negocio: bases de datos de clientes, calendarios, ofimática práctica, gestión en la nube y los conceptos técnicos básicos que permiten tomar mejores decisiones sin depender de terceros. Y cuarto, la inteligencia artificial aplicada al negocio: qué son los modelos de IA, cómo funcionan los tokens, qué herramientas especializadas existen para imagen, vídeo o texto, y cómo usar bancos de recursos como Freepik para elevar la calidad visual sin ser diseñador.
La tecnología no sustituye el trato humano ni el criterio que distingue a un buen profesional. Lo que sí hace es multiplicar su alcance, atraer nuevos clientes y liberar tiempo para lo que realmente importa. Este curso es el punto de partida para que esa transformación sea ordenada, sostenible y con resultados visibles desde las primeras semanas.
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Encabezado 6
Horas SESIONES CLASES:
SEMANAS:
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PRECIO ACTUAL (€):
Valor NIEX´s:
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¿El Curso puede ser GRATUITO?:
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De 2 a 4
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EN PREPARACIÓN
350
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A partir 15 Noviembre
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AGENDA ORIENTATIVA DE CONTENIDOS DEL CURSO
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
Definición y objetivos de la IA.
Historia de la IA y su evolución.
Diferencias entre IA débil y fuerte.
Aplicaciones de la IA en la vida diaria (asistentes virtuales, sistemas de recomendación,etc.).
2. Conceptos Básicos de Machine Learning (Aprendizaje Automático)
Machine Learning: concepto y tipos (supervisado, no supervisado y reforzado).
Diferencia entre Machine Learning y Programación Tradicional.
Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning.
Principales algoritmos de aprendizaje automático (regresión lineal, k-means, árboles de decisión).
3. Redes Neuronales Artificiales
¿Qué son y cómo funcionan las redes neuronales?
Conceptos de neuronas, capas y pesos.
Ejemplos prácticos de redes neuronales en acción.
Introducción a las redes neuronales profundas (Deep Learning).
4. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
¿Qué es el PLN y cómo ayuda a las máquinas a entender el lenguaje humano?
Técnicas comunes como análisis de sentimientos y traducción automática.
Aplicaciones del PLN (chatbots, asistentes virtuales, etc.).
5. Visión por Computador
¿Qué es la visión por computador?
Reconocimiento de imágenes y procesamiento de vídeo.
Redes neuronales convolucionales (CNN) para la visión.
6. Algoritmos de Búsqueda y Resolución de Problemas
Búsqueda en grafos (BFS, DFS).
Algoritmos heurísticos como A*.
Resolución de problemas con IA.
7. Ética y Responsabilidad en IA
Impacto social de la IA.
Desafíos éticos y morales (sesgos en los algoritmos, privacidad, toma de decisiones automatizada).
Regulación y control del desarrollo de IA.
8. Herramientas y Lenguajes de Programación para IA
CHATGPT y similares.
Introducción a lenguajes de programación comunes en IA: Python (bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
Plataformas de desarrollo y herramientas como Jupyter Notebooks, Google Colab.
Ejemplos de pequeños proyectos para poner en práctica los conceptos aprendidos.
En el mismo momento que finalices este curso, recibiras un diploma acreditativo:
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