IA: FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Horário das aulas:
SEMANAS:
Mínimo de horas TOTAIS de CONCLUSÃO do curso:
DISPONIBILIDADE:
PREÇO ATUAL (€):
Valores NIEX:
IDADE (mínimo recomendado):
PRÓXIMA data estimada de celebração:
O curso pode ser GRATUITO?:
8
De 2 a 4
24
EM PREPARAÇÃO
199
995
+18
A partir de 15 de novembro
SIM, PERGUNTE-NOS COMO
A VISÃO DO NOSSO MENTOR ESPECIALISTA
Ángel Luis Aldana
Este curso básico de inteligência artificial (IA) ajudará você a entender os principais conceitos e fundamentos desta disciplina emergente. Ele foi desenvolvido para ensinar os principais conceitos, metodologias e aplicações da IA em diversas áreas. Este curso é ideal tanto para iniciantes quanto para aqueles com conhecimentos básicos de programação que desejam se aprofundar no mundo da IA.
O CURSO “IA: FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL” fornecerá a você uma compreensão fundamental dos algoritmos e tecnologias que permitem que as máquinas “pensem” e tomem decisões semelhantes aos humanos. Ele apresentará a você uma variedade de técnicas, desde aprendizado de máquina até redes neurais, com o objetivo de equipá-lo para desenvolver soluções baseadas em IA que podem ser aplicadas em setores como robótica, saúde, análise de dados e muito mais.
CRONOGRAMA DE ORIENTAÇÃO DOS CONTEÚDOS DO CURSO
1. Introdução à Inteligência Artificial
Definição e objetivos da IA.
História da IA e sua evolução.
Diferenças entre IA fraca e forte.
Aplicações da IA na vida cotidiana (assistentes virtuais, sistemas de recomendação, etc.).
2. Conceitos básicos de aprendizado de máquina
Aprendizado de máquina : conceito e tipos (supervisionado, não supervisionado e por reforço).
Diferença entre aprendizado de máquina e programação tradicional.
Ciclo de vida de um projeto de aprendizado de máquina.
Principais algoritmos de aprendizado de máquina (regressão linear, k-means, árvores de decisão).
3. Redes Neurais Artificiais
O que são redes neurais e como elas funcionam?
Conceitos de neurônios, camadas e pesos.
Exemplos práticos de redes neurais em ação.
Introdução às redes neurais profundas (Deep Learning).
4. Processamento de Linguagem Natural (PLN)
O que é PNL e como ela ajuda as máquinas a entender a linguagem humana?
Técnicas comuns, como análise de sentimentos e tradução automática.
Aplicações de PNL (chatbots, assistentes virtuais, etc.).
5. Visão Computacional
O que é visão computacional?
Reconhecimento de imagem e processamento de vídeo.
Redes Neurais Convolucionais (CNN) para Visão.
6. Algoritmos de busca e resolução de problemas
Pesquisa de gráfico (BFS, DFS).
Algoritmos heurísticos como A*.
Resolução de problemas com IA.
7. Ética e Responsabilidade em IA
Impacto social da IA.
Desafios éticos e morais (preconceitos em algoritmos, privacidade, tomada de decisão automatizada).
Regulação e controle do desenvolvimento da IA.
8. Ferramentas e Linguagens de Programação para IA
CHATGPT e similares.
Introdução às linguagens de programação comuns em IA: Python (bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
Plataformas e ferramentas de desenvolvimento como Jupyter Notebooks, Google Colab.
Exemplos de pequenos projetos para colocar em prática os conceitos aprendidos.
Ao mesmo tempo em que você concluir este curso, você receberá um certificado de conclusão:
COMPARTILHE ESTE CURSO
ADICIONE SEUS DADOS
CONFIRME SEU CURSO " VOCÊ PODE RESERVAR AGORA " OU "EM PREPARAÇÃO" .
SELECIONE PARA ONDE ENVIAMOS O LINK DE PAGAMENTO.
VOCÊ RECEBERÁ TODOS OS DETALHES DO CURSO (DATAS...) E SEU LINK DE PAGAMENTO COM O DESCONTO APLICADO.
Reserve seu lugar agora e ganhe um desconto de até 30%.
Muchas gracias por enviar tu formulario. Nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.