KI: GRUNDLAGEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
Unterrichtsstunden:
WOCHEN:
Mindestanzahl an Stunden für den Abschluss des Kurses:
VERFÜGBARKEIT:
AKTUELLER PREIS (€):
NIEX-Werte:
ALTER (empfohlenes Mindestalter):
NÄCHSTES voraussichtliches Datum der Feier:
Kann der Kurs KOSTENLOS sein?:
8
Von 2 bis 4
24
IN VORBEREITUNG
199
995
+18
Ab 15. November
JA, FRAGEN SIE UNS WIE
DIE VISION UNSERES EXPERTEN
Angel Luis Aldana
Dieser grundlegende Kurs zur künstlichen Intelligenz (KI) hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte und Grundlagen dieser aufstrebenden Disziplin zu verstehen. Es soll die wichtigsten Konzepte, Methoden und Anwendungen der KI in verschiedenen Bereichen vermitteln. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für diejenigen mit grundlegenden Programmierkenntnissen ideal, die in die Welt der KI eintauchen möchten.
Der KURS „KI: GRUNDLAGEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ“ vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis der Algorithmen und Technologien, die es Maschinen ermöglichen, ähnlich wie Menschen zu „denken“ und Entscheidungen zu treffen. Sie werden mit einer Vielzahl von Techniken vertraut gemacht, vom maschinellen Lernen bis zu neuronalen Netzwerken, mit dem Ziel, Sie in die Lage zu versetzen, KI-basierte Lösungen zu entwickeln, die in Bereichen wie Robotik, Gesundheitswesen, Datenanalyse und mehr eingesetzt werden können.
BERATUNG ZEITPLAN DER KURSINHALTE
1. Einführung in die Künstliche Intelligenz
Definition und Ziele von KI.
Geschichte der KI und ihre Entwicklung.
Unterschiede zwischen schwacher und starker KI.
Anwendungen von KI im täglichen Leben (virtuelle Assistenten, Empfehlungssysteme usw.).
2. Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
Maschinelles Lernen : Konzept und Typen (überwacht, unüberwacht und verstärkend).
Unterschied zwischen maschinellem Lernen und traditioneller Programmierung.
Lebenszyklus eines Machine-Learning-Projekts.
Wichtigste Algorithmen des maschinellen Lernens (lineare Regression, K-Means, Entscheidungsbäume).
3. Künstliche neuronale Netze
Was sind neuronale Netze und wie funktionieren sie?
Konzepte von Neuronen, Schichten und Gewichten.
Praktische Beispiele für neuronale Netzwerke im Einsatz.
Einführung in tiefe neuronale Netzwerke (Deep Learning).
4. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Was ist NLP und wie hilft es Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen?
Gängige Techniken wie Stimmungsanalyse und maschinelle Übersetzung.
NLP-Anwendungen (Chatbots, virtuelle Assistenten usw.).
5. Computer Vision
Was ist Computer Vision?
Bilderkennung und Videoverarbeitung.
Convolutional Neural Networks (CNN) für das Sehen.
6. Such- und Problemlösungsalgorithmen
Graphensuche (BFS, DFS).
Heuristische Algorithmen wie A*.
Problemlösung mit KI.
7. Ethik und Verantwortung in der KI
Soziale Auswirkungen von KI.
Ethische und moralische Herausforderungen (Verzerrungen in Algorithmen, Datenschutz, automatisierte Entscheidungsfindung).
Regulierung und Kontrolle der KI-Entwicklung.
8. Tools und Programmiersprachen für KI
CHATGPT und ähnliches.
Einführung in gängige Programmiersprachen in der KI: Python (Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
Entwicklungsplattformen und -tools wie Jupyter Notebooks, Google Colab.
Beispiele für kleine Projekte zur Umsetzung der erlernten Konzepte in die Praxis.
Gleichzeitig mit dem Abschluss dieses Kurses erhalten Sie ein Abschlusszertifikat:
TEILEN SIE DIESEN KURS
Fügen Sie Ihre Daten hinzu
BESTÄTIGEN SIE IHREN KURS „ JETZT RESERVIEREN“ ODER „ IN VORBEREITUNG“ .
WÄHLEN SIE, WOHIN WIR IHNEN DEN ZAHLUNGSLINK SENDEN.
SIE ERHALTEN ALLE KURSDETAILS (TERMINE...) UND IHREN ZAHLUNGSLINK MIT DEM ANGEWANDTEN RABATT.
Sollte Ihr Kurs noch nicht verfügbar sein, reservieren Sie jetzt Ihren Platz und erhalten Sie bis zu 30 % Rabatt.
Muchas gracias por enviar tu formulario. Nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.